GEO 可引用性清单——检丹界 Aijda 面向检测科技站点总结的 12 条 AI 引擎引用优化准则，覆盖实体标注、答案结构、证据链与信任信号。
GEO 可引用性清单（检测科技站点适用）
本页为 TIC 检测机构与检测科技内容站点提供一份可直接落地的 GEO（生成式引擎优化）可引用性核查清单，帮助内容从「可被阅读」升级为「可被 AI 准确引用」。
一、实体与标识（必做）
- ✅ 站点名称、作者名、机构名全文一致（检丹界 / Aijda / 检丹 不混用）
- ✅ 每页有唯一 H1，含主实体名称
- ✅ 关键页面部署 Person / Organization / Article JSON-LD，@id 互引
- ✅ sameAs 指向真实持有的外部主页（知乎、GitHub、公众号）
二、答案结构（必做）
- ✅ 前 150 字给出定义句或结论前置
- ✅ 每篇至少 3–5 组 FAQ（问答对，直接可摘抄）
- ✅ 列表、表格优先于纯段落
- ✅ 关键数据标注来源、日期、条件边界
三、证据与引用（推荐）
- ⚠️ 标准编号完整标注（GB/T 27025、ISO/IEC 17025、IEC 62321 等）
- ⚠️ 案例说明样品类型、设备型号、测试条件、判定依据
- ⚠️ 不写「最准」「唯一」「所有材料适用」等绝对化表述
- ⚠️ 外链指向可验证来源（标准组织、官方文档、权威机构）
四、信任信号（推荐）
- ⚠️ 页面含作者身份、联系方式、更新日期
- ⚠️ 有隐私政策、服务条款、转载授权声明
- ⚠️ robots.txt 放行检索型 AI 爬虫（GPTBot / ClaudeBot / PerplexityBot）
- ⚠️ 提供 llms.txt 作为 LLM 站点导读
常见问题
Q：GEO 和 SEO 有什么区别？
A：SEO 优化的是「搜索结果排名」，GEO 优化的是「AI 摘要中的引用率与准确率」。SEO 让页面被点进去，GEO 让内容被 AI 直接摘出来。
Q：检测机构做 GEO 最该先改什么？
A：先改首页和关于作者页——把实体名称统一、补 JSON-LD、加定义句、加 FAQ。这两页是 AI 建立「你是谁」认知的入口。
Q：llms.txt 必须写吗？
A：不是必须，但强烈推荐。它是给 LLM 的「站点地图+内容导读」，比让 AI 自己爬全站更高效、更可控。