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AI信源体检体系指南
AI 信源体检 = 让 AI 当“黑盒测试员”，检查它能不能找到你、看懂你、愿意引用你。
Standard execution plan for AI source inspection. Take large language models as black box testers to evaluate websites from four dimensions: AI perception, technical accessibility, content citability and external source consistency, with scoring templates and standardized deliverables for search engine and LLM indexing.
一、「AI 信源体检」设计思路
目标：判断你的官网和内容，在 AI 眼里是不是一个“值得被引用、可被验证、不会被误读”的品牌信源。
三个维度：
- 1. AI 实际感知（AI 现在怎么说你）
- 2. 技术可访问性（AI 能不能抓到你）
- 3. 内容可引用性（AI 愿不愿意引用你）
二、AI 信源体检模板
建议：每次体检 1 天内完成，输出 1 页 PPT / 1 份 Excel 即可，不用写长报告。
模块 1：AI 感知测试（核心）
1.1 测试问题清单（固定 10 题）
1.2 执行方法
- 使用 ≥3 个主流模型（如：DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问），每个问题各问一次，记录回答，
- 重点关注：✅ 是否提到你、❌ 是否说错、🔗 引用来源是否指向官网、🧠 描述是否和你“想对外讲的定位”一致。
1.3 评分表：✅ 综合 ≥32 分：AI 信源健康，⚠️ 24–31 分：存在明显风险，❌ <24 分：AI 信源严重缺失。
模块 2：技术可访问性检查（爬虫 & 结构化） ✅ ≥7 项合格：技术基础 OK
模块 3：内容可引用性评估（重点）
3.1 单页检查清单（适用于首页 / 核心方案 / 案例页） 📌 每页 ≥7 项达标才算“AI 友好页面”
3.2 证据完整性矩阵
模块 4：外部信源一致性校验
三、输出物模板（最终交付）
1. AI 信源体检评分卡（1 页）
品牌名称：XXX
体检日期：YYYY-MM-DD
AI 感知得分：__ / 40
技术可访问性：__ / 8
内容可引用性：__ / 8
外部一致性：__ / 6
综合评级：
✅ 健康 / ⚠️ 风险 / ❌ 高危
主要问题：
- XXX
- XXX
优先级整改动作：
- 修改首页 H1 定位句
- 补充 3 个可验证客户案例
- 修复 sitemap & JSON-LD
详细参考《AI 信源体检模板.xlsx》。
